Big Data, un «must» para el éxito en ECommerce

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Big Data ha sido, y sigue siendo, una de las «hot keywords» en el panorama de los negocios tecnológicos. Ahora bien, ¿qué es lo que hace diferente al Big Data de otros términos de moda? Básicamente la necesidad real que ya existe en el mercado y sobre todo la necesidad que estamos empezando a vislumbrar que habrá en muy poco tiempo.

Básicamente el Big Data se refiere a procesar grandes volúmenes de información. ¿Cómo de grandes? Lo suficientemente grandes como para que sea muy complejo y costoso procesarlos utilizando la tecnología de bases de datos relacionales y las técnicas clásicas de análisis de datos.

La necesidad de nuevas técnicas para el análisis de datos se ha venido gestando en la última década, por dos motivos fundamentales. El principal, el incremento exponencial en la cantidad de información generada, y añadido a esto la necesidad de procesar estos datos en un tiempo cada vez menor. Vivimos ya en la época del «real time», y los datos deben ser procesados en mili segundos para que el resultado de ese análisis pueda entregarse a un decisor lo antes posible.

Big Data

Imagen CC-By por Marius B. Fuente: http://www.flickr.com/photos/mariusb/5575021761/

Las señas de identidad del Big Data

Los principales desafíos asociados al Big Data, se suelen resumir como las 4 Vs:

  • Volumen (Volume): Cada vez generamos un volumen de infirmación mayor, y a un ritmo que hace que a nuestros sistemas de información les cueste procesarlo.
  • Velocidad (Velocity): Si no somos capaces de analizar la información al mismo ritmo al que se genera, no seremos capaces de procesar toda esta información y mucho menos procesarla a tiempo para que sea útil para la toma de decisión.
  • Variedad (Variety): Porque debemos procesar distintos tipos de datos para poder generar los insights que necesitamos. Por ejemplo, para tener una visión 360º de nuestros clientes, deberemos analizar su histórico de compras, su patrón de visitas a nuestra web, su perfil en redes sociales, sus interacciones con el departamento de soporte o atención al cliente, etc.
  • Valor (Value): Básicamente, cualquier análisis de datos debe aportar insights de alto valor añadido para la compañía para que tenga sentido. Lo complicado aquí es ser capaces de plantearse las preguntas adecuadas que nos permitan extraer el máximo valor posible a nuestros datos.

Big Data y Comercio Electrónico

Uno de los sectores donde se prevé que el impacto del Big Data sea más notable es el Comercio Electrónico, ya que es un sector que muestra todas las variables para aprovechar al máximo este tipo de tecnologías:

  • Es un sector en pleno crecimiento, y que apenas tiene barreras para su crecimiento, por lo que cada vez requerirá que se almacenen cantidades de datos mayores
  • En Comercio Electrónico necesitamos conocer al máximo a nuestros clientes para podernos adaptar a sus necesidades, y cada vez queremos (y podemos) saber más de ellos
  • La dominancia de Amazon está haciendo que los usuarios se acostumbren a una experiencia de compra personalizada, que solo es posible si almacenamos y procesamos cualquier pequeño fragmento de información que nos proporcionen nuestros usuarios
  • Aunque todavía estamos en fase de crecimiento (y en algunos países de desarrollo), algunos nichos del Comercio Electrónico empezarán a entrar en madurez en poco tiempo, lo que implicará grandes necesidades de procesamiento de datos para poder optimizar costes operativos y cualquier proceso involucrado

Big Data y Personalización en Comercio Electrónico

Como comentábamos anteriormente, la personalización se está convirtiendo en un elemento totalmente imprescindible en Comercio Electrónico. Por un lado los clientes están empezando a acostumbrarse a experiencias de compra totalmente personalizadas en sitios como Amazon, Target, etc. y por otro lado, la personalización nos permite ofrecer una experiencia de compra única que nos aportará un mayor volumen de ventas y también de margen operativo. Ahora bien, para poder personalizar adecuadamente la experiencia de compra, necesitamos ser capaces de procesar en tiempo real un gran volumen de información, como es el histórico de comportamiento del usuario en la tienda online: productos o categorías que visita, productos añadidos al carrito, productos compartidos en medios sociales, etc.

Recomendaciones de ProductoCon toda esta información podemos personalizar al experiencia de compra de distintas formas. Por un lado, y casi lo más evidente, gracias a recomendaciones personalizadas de productos, que nos ayuden a aumentar la conversión al ofrecer a los usuarios aquellos productos que más le pueden interesar en cada momento, y también aumentando el valor medio del carrito al ofrecer un cross-selling mucho más efectivo.

Otro tipo de herramienta de personalización que nos puede ayudar como tienda online es el email retargeting, o lo que es lo mismo, poder automatizar el envío de emails totalmente personalizados en función del comportamiento del usuario: emails de recuperación de carritos cuando el usuario deja abandonado un carrito, newsletters conteniendo productos seleccionados para cada usuario y segmentadas en función del nivel de actividad del usuario en el sitio, etc.

También podemos utilizar herramientas de Behavioral Targeting que nos permitan modificar nuestra tienda online, en tiempo real, en función del comportamiento del usuario. De esta forma, podemos definir reglas del tipo: «si un usuario añade un producto al carrito y no tenemos su email, lanza un pop-up para captar su email», o «si un usuario ha visitado un producto más de 3 veces en el último mes pero todavía no lo ha comprado, muéstrale un cupón del 10% de descuento».

Para finalizar, también podemos utilizar técnicas de Gamificación en Comercio Electrónico, de forma que podamos construir una base más fiel y sólida de compradores. Con la gamificación, podemos definir mecánicas de juego orientadas a que los usuarios compartan los productos en redes sociales, que escriban reviews de productos, etc.

Por lo general, una tienda online de tamaño medio no tiene la capacidad tecnológica de abordar todo este tipo de desarrollos, que son costosos en tiempo y en recursos, pero con las soluciones de personalización para Ecommerce existentes en el mercado, las tiendas online pueden sacar el máximo partido a todas estas tecnologías, sin asumir ningún tipo de riesgo.

¿A qué estás esperando para pasar tu tienda al siguiente nivel gracias al Big Data?

Cofundador y CMO de BrainSINS. Apasionado del eCommerce, conversiones, márketing online y Big Data.

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