Cómo personalizar la compra en eCommerce de manera sencilla

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La personalización de un sitio de comercio electrónico se refiere al proceso de alterar su apariencia o la navegación a los intereses de los visitantes. La personalización puede aumentar las tasas de conversión y mejorar la lealtad. Muchos sitios de comercio electrónico utilizan grandes acciones de personalización. Múltiples proveedores ofrecen plataformas de personalización para los comerciantes de todos los tamaños, como es el caso de BrainSINS.

La personalización de la experiencia del cliente es probable  una de las mejores acciones para mejorar las tasas de conversión. Un comerciante de comercio electrónico y un visitante ase benefician de la personalización si se aplica correctamente.
En este post, voy a revisar lo que tres grandes empresas de comercio electrónico hacen con la personalización, #muynetflixtodo 🙂 Y luego ofeceré un faseo como enfoque para todos los comerciantes para que podáis implementarlo en vuestra tienda.

1. Nordstrom

Nordstrom es conocido por el servicio al cliente excepcional y cuidado. Ofrece una experiencia personalizada a sus compradores en Nordstrom.com. Según informes de prensa y diversos posts que he leído, están trabajando con los proveedores para identificar a los compradores en la tienda física y ofrecer sugerencias y promociones pertinentes, están apostando por la omnicanalidad. Por ejemplo, Nordstrom ha probado recientemente una aplicación móvil que permite a los compradores cuando entran a una tienda. El perfil del comprador es compartido con el equipo en las ventas en tiendas, lo que les permite personalizar la visita del comprador.

En cuanto a su sitio de comercio electrónico, Nordstrom ha creado un grupo de empleados especializado para centrarse en tecnología de personalización punta para mejorar aún más la experiencia de compra de sus visitantes. Los Ejecutivos Nordstrom  creen una experiencia más relevante en última instancia, vale más que los puntos o cupones que ofrece un programa de fidelización tradicional.

2. Netflix

Si tuviera que enumerar los líderes en el espacio de personalización de comercio electrónico, Netflix estaría seguramente en esa lista, y no es poque los «brainsines» estén all day long, dando la paliza con ello, palabrita, ni por Jessica Jones :). Comenzó a usar recomendaciones personalizadas basadas en la historia y calificaciones de visualización para los compradores. Luego introdujo perfiles para permitir a una persona para mantener su historial de visualización y recomendaciones separado de los demás en la familia. Netflix luego siguió perfiles por una utilidad llamada «Max», que recomienda películas basadas en el género de un cliente prefiere ver en conjunto con historial de visualización y calificaciones.

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Netflix, es un pionero en la personalización de productos que ofrece a sus clientes. Ha tomado la personalización a un nuevo nivel al ofrecer la opción de elegir las películas de forma automática para un espectador sin necesidad de ninguna entrada adicional.

Netflix hace esto mediante el uso de modelos predictivos que se refinan aún más dependiendo de si el usuario no termina de ver la película o le da una calificación baja. Retailers de comercio electrónico probablemente puedan aprender algunas cosas de Netflix mediante el estudio de la forma en que combina las evaluaciones de productos, historial de navegación, historial de pedidos y personalidad del cliente para personalizar el contenido para cada suscriptor. Espero con interés su próximo avance en la personalización.

3. Staples

Staples aparentemente se puso serio acerca de la personalización en octubre de 2013 según he leído por ahí, cuando compró compró Runa, una compañía de personalización. Runa utiliza algoritmos para atraer a los compradores y mantenerlos comprometidos hasta que completen el proceso de compra. Staples tiene previsto utilizar esta capacidad para mostrar en tiempo real ofertas personalizadas a los compradores mientras estén en el sitio.

personalizacion_staples

Los compradores también pueden recibir ofertas de envío gratis en base a su historial de pedidos, productos en su orden actual, y otros criterios. Espera reducir la tasa de abandono de la compra mediante el uso de las características de personalización que ofrece la Runa.
La integración de Runa en el Staples es un ejemplo de cómo una plataforma de personalización de terceros puede integrarse con un entorno de comercio existente para hacer toda la oferta más atractiva para los compradores. Lo mismo pasa con BrainSINS, ya que más de 70 tiendas online, de todo el mundo confían en nuestra solución.

–Personalización para Retailers–

Los minoristas pueden aplicar personalización, también, siguiendo estas pautas.
 Independientemente de la plataforma que usen, es importante personalizar el lanzamiento en fases para ayudar a entender su impacto en diferentes áreas de la empresa y también para darle una oportunidad de optimizar un área antes de aplicarlo a todo el negocio. Por lo tanto, considerar dividir la implementación de personalización en cinco fases, de la siguiente manera.

Fase 1: Centrarse primero en la personalización de navegación. Esta es la forma más básica de personalización. Los compradores pueden mostrar contenido distinto en una página en función de su actividad – es decir, hace click aquí y se muestra esto… Esto también incluye la reorientación de los compradores a una página de destino basado en el sitio de referencia.

Fase 2: Construir la personalización específica del cliente. La mayoría de los sitios utilizan las preferencias del cliente y la historia con el fin de personalizar la experiencia. Es común para agrupar clientes similares en una serie de sesiones para permitir la personalización sin afectar el rendimiento del sitio o de la sobrecarga de los sistemas de back-end.

Fase 3: Personalice el uso de datos de terceros. Ubicación Shopper, la red social se alimenta, y otros datos de terceros, como el clima, puede mejorar aún más la personalización. Con este tipo de personalización, es necesario correlacionar los datos de fuentes internas y externas. Esto se maneja mejor mediante la implementación de un motor de personalización.

Fase 4: Habilitar la personalización de tipo predictivo. Una vez que una empresa tiene la personalización básica en su lugar y tiene una buena comprensión de sus clientes, la personalización de predicción puede ser habilitada. Ésta personaliza el sitio para satisfacer las necesidades del cliente, incluso antes de que un cliente haya realizado ninguna actividad en el sitio. Por ejemplo, Amazon anunció recientemente que podría enviar los pedidos antes de que un cliente les coloca, teniendo personalización predictivo al siguiente nivel.

Fase 5: Segmento de Apoyo de uno. Seguimiento de clientes particulares y la personalización de sus experiencias es atender a un segmento de uno. Este es el santo grial de la personalización en que una empresa es capaz de analizar todos los atributos de cliente junto con datos de terceros, en tiempo real para aumentar la relevancia y mejorar la conversión. Cada cliente ve su propia versión del sitio para hacer su experiencia más eficiente y agradable.
Estas fases son ideales para la mayoría de los minoristas que están empezando en la personalización. Sin embargo, estas fases no están escritas a fuego. Pueden alterase en función de la reordenación dependiendo de la naturaleza de la base de negocio o del cliente.

Inbound Marketer. Digital Marketing 360º. Apasionada digital. SEO vocacional y profesional del eCommerce. Afortunada de trabajar en lo que me gusta. Mi lema: "Dame una url y moveré el mundo".

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