Estrategias de recomendación en la página de categoría

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Ya hemos hablado de la importancia de las recomendaciones en una tienda online, especialmente orientada al CRO (Conversion Rate Optimization), y a aumentar las ventas globales de la tienda online. También hemos profundizado en las estrategias de recomendación para la página de producto, que es una de las páginas a las que más mimo debemos prestar para optimizar la conversión, ya que es la página principal desde donde se añaden los productos al carrito.

Ahora bien, mucha gente no tiene cuidado con otra página que es muy importante, la página de categoría. Esta página tiene una serie de características que la hacen muy importante. Por un lado, en muchas tiendas online, la página de categoría concentra gran parte del tráfico del sitio, ya que muchos usuarios navegan por las páginas de categoría para encontrar aquellos productos que les pueden interesar. Por otro lado, debemos tener en cuenta que también podemos permitir a nuestros usuarios que añadan productos al carrito a partir de la página de categoría, por lo que se convierte en una página muy importante a nivel de conversión.

Pero, ¿cuál es el problema principal de muchas páginas de categoría? Nos solemos encontrar con páginas de categoría que son listados enormes de productos, donde resulta muy complicado para los usuarios el encontrar los productos que nos interesan. Para facilitar el que nuestros usuarios encuentren los productos, tenemos varias herramientas/enfoques:

  1. Utilizar filtros que permitan reducir el número de productos mostrados en la página de categoría en función de los criterios elegidos por los usuarios.
  2. Utilizar las recomendaciones de productos para seleccionar aquellos productos de la categoría que más le pueden interesar a los usuarios, y así reducir el tiempo que necesitan para comprar los productos de su interés.

El uso de filtros, cuando tenemos catálogos de productos grandes, resulta totalmente imprescindible, y además queda fuera del objetivo principal de este artículo, así que nos vamos a centrar en algo que resulta menos común de utilizar pero es igualmente importante: ¿cómo utilizar las recomendaciones para optimizar las páginas de categorías?

Para la página de categoría, encontramos dos macro-estrategias de recomendación, en función de la importancia que tenga la personalización para nuestra estrategia global: recomendaciones como complemento a nuestros listados de producto o utilizas las recomendaciones para reordenar las páginas de categoría.

Recomendaciones para complementar los listados de categorías

Uno de los enfoques más habituales de recomendaciones en la página de categoría es la utilización de bloques de recomendaciones de forma complementaria a los listados de productos de la categoría. De esta forma, no modificamos el comportamiento normal de los listados de la página de categoría, si no que los complementamos con bloques de recomendaciones que destacan aquellos productos que más le pueden interesar a cada usuario.

Dentro de los productos a destacar por cada categoría, tenemos distintas estrategias. Una estrategia básica, pero muy efectiva, es resaltar los productos más vendidos de una categoría. Esto facilita a usuarios que no conocen a fondo esos productos, la toma de una primera decisión, y les permite descubrir productos que es más probable que le interesen. Veamos un ejemplo:

Recomendaciones en página de categoría en ForumSport

Recomendaciones en la página de categoría de ForumSport. Los 4 primeros productos muestra una selección de productos más vendidos en esa categoría. El siguiente bloque de 4 productos muestra 4 de los productos más visitados en la última hora.

En la anterior captura, podemos ver una de las páginas de categoría de ForumSport, que presenta dos bloques de productos recomendados. El primero de ellos muestra los productos más vendidos de esa categoría en el último mes. El segundo bloque de 4 productos muestra los productos más visitados en la última hora, lo cuál también es otra forma de mostrar productos que puedan tener un mayor nivel de interés por parte de la mayoría de los usuarios, sobre todo cuando son usuarios nuevos y no tenemos información de sus preferencias.

Un tipo de recomendaciones más inteligentes, y que tienen un mayor impacto, sobre todo cuando tenemos información de comportamiento de los usuarios, son las recomendaciones personalizadas filtradas por productos de esa categoría. Este tipo de recomendaciones nos permiten destacar unos pocos productos de todo el listado de productos de categoría, que tienen un mayor potencial de compra por parte del usuario.

Recomendaciones en página de categoría en LuxMovil

Recomendaciones en la página de categoría de LuxMovil. Aquí se muestran aquellos productos de la categoría que tienen un mayor probabilidad de ser de interés para el usuario.

Recomendaciones para reordenar los listados de categorías

Otro enfoque estratégico muy distinto es la utilización de los resultados de las recomendaciones para construir los listados de productos en la página de categoría. Siguiendo este enfoque, nos olvidamos de utilizar las típicas ordenaciones en la página de categoría (o las podemos complementar), como son ordenar por precio, novedad del producto u orden alfabético de los productos, e introducimos ordenaciones más inteligentes, basadas en los resultados que nos ofrezcan las recomendaciones.

Por ejemplo, las tiendas online del grupo TradeInn, muestran un listado de productos en las páginas de categoría que son productos personalizados para cada usuario. De esta forma, si para una categoría, sabemos qué productos le pueden interesar más a cada usuario (porque ha visitado/comprado algún producto de esa categoría), el orden que le mostramos a los usuarios está basado en ese nivel de interés, focalizando el orden de los productos para aumentar las conversiones de estos listados.

Uso de las recomendaciones para reordenar listados de categoría en TradeInn

Utilización de las recomendaciones en la página de categoría de TradeInn. En este caso no son bloques de productos complementando el listado de categorías, si no que se utilizan los resultados de las recomendaciones para reordenar la página de categoría.

Cofundador y CMO de BrainSINS. Apasionado del eCommerce, conversiones, márketing online y Big Data.

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