Los sistemas de recomendación en plataformas de e-learning

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En la actualidad, las nuevas tecnologías y el rápido crecimiento de Internet, han facilitado a las personas el acceso a la información, planteando nuevos retos a la educación a distancia a través de Internet, entre los que está el de cómo orientar a los alumnos en su proceso de aprendizaje.

La necesidad que tienen muchos usuarios de buscar en el profesor o en sus compañeros orientación para elegir sus lecturas, ejercicios o prácticas es una realidad. Para responder a ella, se han desarrollado distintas estrategias de información y recomendación, entre las que se encuentran los Sistemas de Recomendación, centrados en la venta cruzada o cross-selling.

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Los Sistemas de Recomendación intentan ayudar al usuario, ofreciéndole aquellos objetos que le pueden interesar más, basándose en sus gustos o en los gustos de otros usuarios con características similares.

En las plataformas de enseñanza online o e-learning hacen que al tener una oferta amplia, el usuario se pierda, por ello los sistemas de recomendación ayudan a focalizar al usuario ya sea por temática relacionada, por cursos que ya cursó, por búsquedas de tipo semántico, por foros en los que haya participado, las reglas de comportamiento son infinitas. El usuario al ser un alumno, es especial y diferente con necesidades y temáticas muy orientadas.

Si nos encontramos con plataformas, que ofrecen cursos con caducidad, con precio low cost, se hace más imprescindible un input para cerrar la venta o suscripción.

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En el tema de enseñanza o formación, al igual que en otros productos o servicios la diferenciación y la personalización es fundamental. Os dejo algunos ítems mezclados para que os hagáis una idea de las múltiples variantes que se podrían dar;

  • Solicitar al usuario que pondere en base a una escala proporcionada, algún tema en particular.
  • Solicitar al usuario que pondere un conjunto de temas de una lista de temas favoritos.
  • Presentar al usuario dos temas, y solicitarle que seleccione uno de ellos. El famoso TEST A-B
  • Solicitar al usuario que cree una lista de temas de su preferencia.

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Por último, os pongo algunos ejemplos de recolección de datos de forma implícita que son:

  1. Guardar un registro de los temas que el usuario ha visto en una tienda online o plataforma de e-learning.
  2. Analizar el número de visitas que recibe un artículo o curso.
  3. Guardar un registro de los artículos o cursos que el usuario haya seleccionado.
  4. Obtener un listado de los artículos o cursos  que el usuario ha seleccionado o visto en su dispositivo. Una wishlist es muy útil.
  5. Analizar las redes sociales de las que el usuario forma parte y de esta manera conocer sus gustos y preferencias. Las redes sociales son una fuente inagotable del descubrimiento y de la captación de leads para nuestra plataforma en este caso u empresa.

Inbound Marketer. Digital Marketing 360º. Apasionada digital. SEO vocacional y profesional del eCommerce. Afortunada de trabajar en lo que me gusta. Mi lema: "Dame una url y moveré el mundo".

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