Abandono de carritos

Editor de carritos abandonados

Que un cliente abandone su compra en una tienda online es algo muy habitual en el comercio electrónico. De hecho, diferentes estudios aseguran que entre el 70% y el 90% de los carritos se terminan abandonando.

Al mismo tiempo, se estima que el 68% de las tiendas online no posee ningún tipo de estrategia para gestionar los carritos abandonados, con lo que están perdiendo una excelente oportunidad de aumentar sus beneficios.

Beneficios inmediatos

Nuestro sistema detecta cuándo se abandona un carrito, y envía de forma automática un mensaje al cliente, aumentando así las posibilidades de recuperar la compra.

  • Aumenta las conversiones El porcentaje de conversiones es mucho mayor cuando se contacta con el cliente mediante correo electrónico que cuando este llega y navega directamente a través de la web.
  • Incorpora alternativas a la compra abandonada Incluye recomendaciones personalizadas en función del perfil del cliente y del contenido del carrito abandonado.
  • Configura tus campañas de forma rápida y sencilla Con el intuitivo editor de BrainSINS, en apenas 4 clics podrás crear fácilmente los aspectos más importantes del email: aspecto visual, texto, cuándo debe enviarse, etc.

Alternativas personalizadas

La mayoría de los carritos se abandonan porque el producto no termina de convencer al usuario o porque no es el momento más adecuado para cerrar la transacción.

El sistema de abandono de carritos de BrainSINS detecta y analiza cada pedido que no se concluye en una tienda online. Así no sólo se limita a recordar al usuario que tiene un carrito pendiente, sino que además, en el caso de que no le hubiesen convencido los artículos, le ofrece productos alternativos que ayudan a aumentar las probabilidades de cerrar una venta. Prueba nuestras herramienras y haz que no se produzca el abandono de carrito de la compra online.

Los productos alternativos a la compra abandonada se calculan en tiempo real a partir del contenido del carrito abandonado y de los gustos del usuario. Estos intereses del cliente los obtiene el sistema mediante el análisis de su actividad en la tienda online (páginas vistas, compras, contenido de los carritos, etc.). Así los productos sugeridos tienen siempre la mayor probabilidad de gustarle.

Especial para

  • Comercio electrónico